한양대학교 융합기계공학과 이세민 석박사통합과정(지도교수 : 김학성 교수)이 'DNN 회귀를 이용한 딥러닝 기반 에어백 전개 예측' 연구로 최우수발표논문상을 수상하였습니다. 최우수발표논문상에 선정된 것을 축하합니다!

본 연구에서는 다양한 설계인자에 따른 에어백 전개 결과를 모사할 수 있는 유한요소해석 등가 모델을 개발하고 해당 결과를 기반으로 DNN 회기 모델 기반의 AI 딥러닝 모델을 학습 및 개발하여 에어백 전개를 예측하였다.